岗位：全职
年龄：不限
紧跟业界NLP技术动态，解决医疗健康场景下的业务问题，包括但不仅限于以下方向：
1、文本抽取相关，包括医疗数据关键词提取、摘要抽取、短语Concept抽取等；
2、文本分类相关，包括医疗健康标签加工、社区内容分类、内容画像构建等；
3. 医疗健康知识图谱建设及应用，包括实体与关系抽取、属性抽取、知识融合、知识补全、知识表示学习探索等。
4、短文本解析相关，包括分词、命名实体识别、原子词提取、名词短语提取、句法分析、实体链接、意图识别等；
##工作要求：
- 自然语言处理/机器学习/计算机/数学 相关专业，硕士及以上学历
- 扎实的编码能力，熟练使用 python，熟悉 linux 开发环境，具有面向海量数据的机器学习/数据挖掘处理能力
- 熟悉 Mysql、Mongo、 postgre 等数据库的操作和使用
- 较强的算法实现能力，熟悉NLP的预训练框架 bert，xlnet 等，熟悉深度学习平台如 tensorflow，pytorch 等；
- 有自然语言处理和文本挖掘相关项目经验，熟悉文本分类、实体挖掘等领域。有医学相关领域经验优先
- 在专业方向上，了解业界和学术界的前沿成果
- 发表过高水平学术会议论文者优先，对使用 NLP 技术解决实际问题尤为感兴趣者优先
要求：
211本科及以上学历，1年以上工作经验
