负责构建固德口腔的私有化AI能力底座，让AI真正服务于临床效率提升与患者体验优化。 岗位职责 1. AI应用后端开发：负责基于PHP生态的AI应用后端开发，并主导大模型（LLM）的本地化私有部署（Ollama等），确保数据安全与推理性能。 2. RAG系统构建与优化：搭建医疗垂直领域的RAG（检索增强生成）系统。负责将院内知识库（如种植体说明书、正畸方案、临床指南）向量化，提升模型回答的专业性与准确性。 3. 多模态能力集成：根据业务场景，集成语音识别（ASR）、语音合成（TTS）及图像处理能力，开发如“AI智能问诊”、“语音电子病历”、“影像辅助诊断”等实际功能。 4. 数据闭环建设：利用向量数据库（Milvus/ES）与SQL数据库，建立AI数据的存储、检索与分析机制，持续优化模型效果。 任职要求 1. AI工程化与工具链（核心） 熟悉Python生态，具备Ollama等大模型本地化部署经验。 熟练使用DashScope（灵积）、FunASR等主流模型API与工具，有实际调优经验。 深入理解RAG架构，有LangChain / LlamaIndex 或类似框架的项目实践经验（OpenClaw经验加分）。 2. 后端工程能力 扎实的计算机基础，精通面向对象编程（OOP），熟悉常见的设计模式。 具备优秀的代码规范意识，能写出高内聚、低耦合的代码，便于团队协作与维护。 （注：我们系统是PHP开发，具备PHP开发能力者优先，但AI模块以Python为主，需两者兼顾或侧重Python）。 3. 数据存储与检索 熟悉Milvus、Elasticsearch等向量及全文检索引擎，理解Embedding（嵌入）技术在AI场景中的应用。 熟练使用MySQL及SQL语言，具备数据清洗、查询与分析能力。 4. 全栈协作能力 了解Vue.js、HTML、CSS、JavaScript等前端技术，能独立完成简单的管理后台页面或Demo，与前端团队高效对接。 加分项（让我们眼前一亮） 1. 懂业务：具备良好的需求沟通与分析能力，能快速理解口腔医疗场景（如种植、正畸、儿牙）的痛点，并将技术转化为解决方案。 2. 会画图：熟练使用Axure、Figma或墨刀等原型工具，能输出清晰的功能原型图，降低与技术、业务的沟通成本。 3. 有作品：有自己的技术博客、GitHub开源项目，或在AI竞赛中有优异表现。 4. 有医疗经验：熟悉医疗信息系统（HIS/DICOM）或有医疗NLP经验者优先。 ------ 我们能提供 行业前沿场景：直接参与医疗垂直领域的AI落地，项目成果直接影响******营收。 技术自由度：鼓励尝试最新的开源模型与技术栈，不局限于现有框架。 成长空间：作为核心骨干，伴随公司数字化进程快速晋升。