AI软件开发工程师 

岗位职责
1.AI模型落地开发:负责深度学习、大模型、计算机视觉、自然语言处理等AI算法的工程化落地，将科研模型转化为稳定、二效、可商二的软件产品及系统，解决模型推理、部署落地中的各类口程问题。
2.AlI系统研发迭代:参与AI软件平台、智能应用系统、医院信息系统的架构设计与开发维护，搭建模型训练、推
理、调度、监控一体化流程，优化系统响应速度、并发能二、稳定性及资源利用率。
3.算法适配优化:结合业务场景对AI模型进行微调、量化、剪枝、加速等优化工作，适配GPU、端侧设备等不同
部署环境，降低推理成本，提升产品落地体验,
4.业务需求对接:配合产品、算法、测试团队，拆解业务需求，输出技术方案，参与技术评审，高效完成AI功能模块开发、自测、上线及迭代优化工作。
5.技术调研与创新:跟踪国内外A工程化前沿技术、开源框架及行业解决方案，结合公司业务开展技术调研与预
研，持续优化现有技术体系，推动产品技术升级
任职要求
（一）学历与专业
1.本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业。
2.应届生可投递，有1年及以上AI软件开发、模型部署落地相关工作经验者优先。
（二）专业技能
1.编程基础:熟练掌握Python编程语言，熟悉Java/Go/C++/C#任意一门后端开发语言，具备扎实的编程功底和代
码规范意识。
2.Al框架掌握:精通主流Al开源框架，包括但不限于PyTorch、TensorFlow，熟练掌握模型训练、验证、导出全流
程操作。
3.工程化核心能力:熟练掌握AI模型部署技术，精通ONNX、TensorRT、NCNN等模型加速工具，熟悉量化推理、
模型轻量化技术，具备GPU推理优化实战经验。
4.平台与工具:熟悉Linux开发环境，掌握Git版本管理、Docker容器化部署、C/CD流程，了解K8s基础运维操
作者优先。
5.数据与算法认知:熟悉机器学习、深度学习基础理论，了解大模型微调、RAG检索增强、计算机视觉、NLP等至
少一个细分领域技术原理，能够精准理解算法逻辑并完成工程适配。
6.数据库与服务开发:熟悉Oracle、SQLServer、MySQL、Redis等常用数据库，具备Al接口服务开发、高并发接
口调试、性能优化经验。
（三）综合素质
1.具备良好的逻辑思维、问题排查能力，能够独立解决模型部署、系统运行中的性能瓶颈、兼容性、稳定性问题。
2.拥有较强的学习能力，能快速跟进Al新技术、新框架，适配业务快速迭代需求。
3.工作认真严谨，具备良好的团队协作能力、沟通能力和责任心，有较强的抗压能力和落地执行能力。
4.有完整的AI项目落地经验、开源项目贡献经验、相关技术竞赛获奖者优先。