岗位:全职
年龄:不限
职位详情
岗位意义:
智能化技术用于大规模人群的癌症筛查,优化癌症早期诊断方案;
岗位职责:
1. 负责模型效果的评估以及和业内****模型结果的对比;
2. 负责长期技术线路设计和选型;
3. 负责知识图谱体系的设计和搭建;
4. 研究如何在模型中不断融入生物领域知识,不断优化模型;
5. 尝试提高深度学习模型的可解释性;
6. 跟进学界**研究成果,和****科研机构保持研究合作和沟通。
任职要求:
0. 有产业经验,能够为模型整体产出的稳定度和准确度负责;
1. 人工智能、计算机、生物信息学或应用数学等相关专业博士及以上学历;
2. 数学基础好,精通常用的数据结构和算法,熟悉各类主流深度学习算法和模型以及至少一种主流机器学习开发工具(Tensorflow/PyTorch);
3. 非常强的论文阅读和系统化学习能力。
以下情况优先:
1. 有二代高通量DNA测序技术(NGS)相关项目经历者;
2. 有液态活检或肿瘤检测领域经验者;
3. 在国际的学术会议和期刊中发表论文或会议分享者;
4. 在算法相关开源项目上有持续贡献者;
你可以没有生命科学领域的经验,但是需要你对生命健康领域非常感兴趣,愿意长期投身其中。
工作地点
杭州萧山区信息港小镇C座1307室