性质：全职
年龄：不限
医疗大模型算法工程师（工作地点杭州市）
岗位定位
负责AI电子病历系统核心算法研发,围绕医疗
开展技术研究与工程落地。
大语言模型（Medical LLM）、医学文本智能生成等方向
岗位职责
1. 负责医疗领域人工智能算法研发与优化,重点开展AI电子病历
自化分析等方向的算法研究;动生成、临床知识推理、病历结构
2. 负责医疗大语言模型的训练、微调和优化,针对不同临床专科方向构建垂直领域医疗大模型,包括医学语料构建、专科知识增强、指令微调、参数高效微调（LoRA、QLoRA等）;
3. 基于电子病历（EMR）、临床指南、医学文献、检验检查报告等多源医疗
数据,设计并实现AI病历自动书写算法,实现病历摘要、****病程记录、日常病程记录、出院小结等医疗文书智能生成;
4. 负责医疗大模型应用技术研发,包括Prompt Engineering、RAG知识增强、医学知识库构建、智能Agent工作流设计以及模型推理优化;
5. 与产品团队、临床专家、医疗信息化团队紧密协作,
推动AI电子病历实际应用落地。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、软件工程、生物医学工程、医学信息学等相关专业本科及以上学历;
2. 熟练掌握Python编程,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,
具备模型训练、调优和工程实现能力;
3. 熟悉大语言模型相关技术,包括LLMA、Qwen、ChaatGLM、DeepSeek等开源大模型,具备医疗大模型训练和优化经验;熟悉大模型微调技术,包括SFT监督微调、LoRA/QLoRA高效微调、Prompt Engineering、RAG检索增强生成、Agent智能体开发等;
4.有AI电子病历自动书写、医学NLP、智能问诊、临床辅助决策、医疗识库建设等经验者优先,具备医疗AI项目研发经验
加分项（必须有这部分经验的）
1.具有医疗大模型、电子病历生成、医学NLP相关研发经验;
2. 熟悉医院临床数据特点,了解HIS、EMR、LIS、PACS等医疗信息系统数据;
3.具有大模型部署优化、GPU训练环境搭建、模型推理加速经验;
4.具有医疗AI产品落地经验。
